漫长的季节
类型: 剧情 / 家庭 / 犯罪
豆瓣评分:9.4
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
影视介绍
该剧讲述了出租车司机王响的儿子多年前跟一桩命案相关,死于非命,因为一起意外的套牌案,逃逸多年的凶手再次出现在桦林,王响和他的老伙计龚彪、辞职的老刑警马德胜组成民间探案三人组,踏上寻凶之旅。
20世纪90年代,东北小镇桦林,意外出现的碎尸块引起轰动。炼钢厂工人王响(范伟
饰)一辈子勤勤恳恳,坚守原则,却面临着首批下岗的残酷现实。为了能立功留在厂里,他积极配合警方的调查,与此同时则忽略了儿子王阳(刘奕铁
饰)的反常变化。高考落榜的王阳此前喜欢上了美丽清纯的女大学生沈墨(李庚希
饰),他的赤诚与才情慢慢开启女孩的心扉。沈墨来自一个畸形的原生家庭,为了生计她在某家歌舞厅弹琴打工,却无法抵抗命运的嘲弄和戕害。经警方初步推断,碎尸案受害者可能正与失踪的沈墨以及一名港商有关。
寒冷的北方,阴云密布。绝望的人心,也曾在某一时刻被温暖的光芒短暂照拂……
分集剧情
1 - 23 - 45 - 67 - 89 - 1011 - 12第1集 王响和龚彪碰头
出租车司 ...
唐朝诡事录之西行
类型: 悬疑 / 奇幻 / 古装
豆瓣评分:8.5
推荐指数:⭐⭐⭐⭐
影视介绍
该剧是《唐朝诡事录》系列的第二部作品,讲述了卢凌风、苏无名等一行人,离开长安,一路西行,无畏启程,探破诡案的故事。
公元712年,唐睿宗改元延和,大唐依旧繁盛寰宇,但繁华之下依然危机四伏、山雨欲来。一股股势力借机点点欲动,更引起民间诡案频发,大理寺少卿卢凌风(杨旭文
饰)和乾陵丞苏无名(杨志刚
饰)又将遇到怎样的志怪谜局?西行之路,境遇难测。
分集剧情
1 - 56 - 1011 - 1516 - 2021 - 2526 - 3031 - 3536 - 40第1集【降魔变】
大唐第一壁画师秦孝白受公主之邀,于长安大寺成佛寺绘制《降魔变》,公主欲以此壁画为天后祈祷冥福。整幅壁画精妙绝伦,但佛祖、魔王、魔女及凶兽穷奇均未点睛。人物画至高之境是神韵,神韵传达的关键又在眼睛。魔王、佛祖不同于普通人物,点睛更是重中之重。大师秦孝白口出狂言称其所画魔王可脱壁,却犹豫多日仍点睛不成,反而变得几近癫狂。
第2集【降魔变】
苏无名二探鬼市,偶遇苦寻卢凌风、 ...
唐朝诡事录
类型: 悬疑 / 奇幻 / 武侠 / 古装
豆瓣评分:8.0
推荐指数:⭐⭐⭐⭐
影视介绍
该剧改编自作家魏风华同名原著,讲述了在繁华的大唐盛世之下发生的一系列奇闻异事,长安金吾卫中郎将卢凌风将与狄公亲传弟子苏无名携手共破诡案,守护苍生,担负起挽救社稷于危急的使命故事。
暗夜邪仙从天而降,鬼市地宫露出冰山一角,而风靡长安的诡异红茶究竟是养生之药还是害人之物?长安城里新娘失踪案接连发生,似乎与红茶有着千丝万缕的联系……案件扑朔迷离,人心玄妙难鉴!金吾卫中郎将卢凌风奉命查案,遭遇平生最强对手狄仁杰关门弟子苏无名,双强携手共破长安奇案!八个不同风格的诡异案件,《长安红茶》《石桥图》《众生堂》《黄梅杀》《甘棠驿怪谈》《鼍神》《人面花》《参天楼》,一一为您揭晓大唐夜色笼罩之下的奇闻异录!
见证唐诗之外,被湮没千年的奇诡想象。千年前的唐朝,万邦来朝,是当之无愧的世界中心。优越的物质生活,多样的文化融合,催生了唐朝人极致的想象力。
除了李白、杜甫、白居易等一代传奇诗人,用唐诗描绘出的华丽的大唐美卷;市井间的贩夫走卒,更用他们更加不羁的想象力,在唐朝的夜幕中 ...
蚁群算法(Ant colony
algorithm)
蚂蚁几乎是没有视力的,它们是如何找到食物和家之间的路径的?
在觅食过程中,蚂蚁在它所经过的路径上留下浓度与食物源质量成比例的信息素(pheromone),并能够感知信息素的存在及其浓度,以此指导自己的运动方向,倾向于朝着信息素浓度高的方向移动。
于是,蚁群的集体行为便表现出一种信息正反馈现象:某一路径上走过的蚂蚁越多,则后来者选择该路径的概率就越大,因此质量好、距离近的食物源会吸引越来越多的蚂蚁,信息素浓度的增长速度会更快。蚂蚁个体之间正是通过这种信息的交流达到寻找食物和蚁穴之间最短路径的目的。
算法概述
路径选择概率
其中, 表示第 条路径的信息素浓度; 表示第
条路径的路径信息,通常用此路径长度的倒数来描述
,表示路径越短,选择此路径的概率越大; 和
这两个参数用于对控制信息素浓度和路径信息在选择概率中的贡献度。
其中,
代表信息素的挥发率,
表示新增加的信息素。
基本蚁群算法是针对旅行商问题提出的: 未被访问的城市未被访问的城市
在 t 时刻,第 k 只蚂蚁从 ...
遗传算法(Genetic algorithm)
一群扇贝在海边生活繁衍,但海边的渔民会捕捞扇贝,而这些渔民的家族图腾是
POJO
的图标(或者其他任意一个图标都行),所以渔民总是选择那些贝壳花纹长得比较不像
POJO 图标的扇贝,长此以往,扇贝的贝壳的花纹都会演化成很像 POJO
图标。
在一代代演化的过程中,父母扇贝的基因组合产生新扇贝,所以遗传算法会选择两个原有的扇贝,然后对这两个扇贝的染色体进行随机交叉形成新的扇贝
迭代演化也会造成基因突变,遗传算法让新产生扇贝的基因以较小的概率发生变异。也就是说,染色体的像素值随机改变
对扇贝像素值和 POJO
图标进行逐一评价,颜色相差得越大的显然表示越不像
这个评价的函数叫做“适应度函数”,它负责评价与 POJO 的相似程度
遗传交叉
遗传变异
遗传算法 (Genetic algorithm)
是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法首先依据某种方式(通常是随机)生成一组候选解,之后,候选解中的个体通过交 ...
禁忌搜索(Tabu search)
从一个初始可行解出发,选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探,选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。
为了避免陷入局部最优解,TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术,对已经进行的优化过程进行记录和选择,指导下一步的搜索方向,这就是
Tabu 表的建立。
标记已经解得的局部最优解或求解过程,并在进一步的迭代中避开这些局部最优解或求解过程。局部搜索的缺点在于,太过于对某一局部区域以及其邻域的搜索,导致一叶障目。为了找到全局最优解,禁忌搜索就是对于找到的一部分局部最优解,有意识地避开它,从而或得更多的搜索区域。
相关概念
邻域
所谓邻域,简单的说即是给定点附近其他点的集合。邻域就是指对当前解进行一个操作(这个操作可以称之为邻域动作)可以得到的所有解的集合。
邻域动作
邻域动作是一个函数,通过这个函数,对当前解 s
,产生其相应的邻居解集合。
例如:对于一个 bool 型问题,其当前解为: s = 1001
,当将邻域动作定义为翻转其中一个 bit 时,得到的邻居解的集合 。
禁忌表
禁忌对象:由 ...
模拟退火(Simulated
annealing)
什么是退火——物理上的由来
退火 (annealing)
现象指物体逐渐降温的物理现象,温度愈低,物体的能量状态会低;够低后,液体开始冷凝与结晶,在结晶状态时,系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温(亦即,退火)时,可“找到”最低能量状态:结晶。但是,如果过程过急过快,快速降温(亦称「淬炼」,quenching)时,会导致不是最低能态的非晶形。
算法概述
若目标函数 在第 步移动后比第 步更优,即,则总是接受该移动;
若(即移动后的解比当前解要差),则以一定的概率接受移动,而且这个概率随着时间推移逐渐降低(逐渐降低才能趋向稳定)。
上述概率 采用 Metroplis
准则设定。温度越高,算法接受新解的概率越高,而随着程序运行(时间),温度逐渐降低,开始退火,接受新解的概率降低。
其中, k 是常数,t 是温度,
可以知道, 若则若则
具体算法
随机生成问题的一个解 ,
并初始化温度 和每轮执行次数
;
设置温度的冷却步长(或系数),通常有 3 种方法来冷却温度: 线性递减 ...
元启发式算法概述
首先要了解什么是元启发式算法,以及分清其与启发式算法的区别。
启发式算法(heuristic
algorithm)
指通过对过去经验的归纳推理以及实验分析来解决问题的方法,即借助于某种直观判断或试探的方法,以求得问题的次优解或以一定的概率求其最优解,所以可以认为启发式算法一种基于经验或者实验算法的统称。
通常基于自然界中发现的一些规律或者准则
能够被计算机计算和处理
目标是得出最优解的近似解,但不能确定得到的解就是最优解
但通常得到的解比局部最优解要好
适用于不同的问题,并能同时考虑一些约束条件
元启发式算法(metaheuristic
algorithm)
元启发式算法都从自然界的一些现象取得灵感(e.g.模拟退火、遗传算法)通过这些现象获取的求解过程(元启发式算法)来解决实际的一些问题。
元启发式算法可以看成是构造启发式算法的一些基础方法,而启发式算法就是利用元启发式算法,结合被求解问题的特征,设计出来的面向特定问题的算法。
经典的启发式算法(元启发式算法)
模拟退火(Simulated annealing)
...
折腾 Markdown (3)
这里看了很多Github上面的高赞项目,学习他们的md的写法结构,取其中有代表性的几篇记录学习。
...更新中...
第一篇来源: openai
的 Model Card: Whisper
Model Card: Whisper
This is the official codebase for running the automatic speech
recognition (ASR) models (Whisper models) trained and released by
OpenAI.
Following Model Cards for
Model Reporting (Mitchell et al.), we’re providing some information
about the automatic speech recognition model. More information on how
these models were trained and evaluated can be ...
折腾 Markdown (2)
7 折腾 Markdown 之代码效果
要将单词或短语表示为代码,请将其包裹在反引号`中。
At the command prompt, type nano.
另外,带代码样式的 ` 符号应该这样写:
1`` ` ``
7.1 转义反引号
如果你要表示为代码的单词或短语中包含一个或多个反引号,则可以通过将单词或短语包裹在双反引号(``)中。
另外,带代码样式的 (``) 符号应该这样写:
1``` `` ```
示例:
Use `code` in your Markdown file.
语法:
1``Use `code` in your Markdown file.``
7.2 代码块
要创建代码块,请将代码块的每一行缩进至少四个空格或一个制表符。
注意编辑的时候代码块区域上下都要空行。
示例:
<html>
<head>
</head>
</html>
语法:
1234<html> <head> < ...